年均为单个工厂节省300-800万元能源支出
相当于种植110万棵树的年碳吸收量
覆盖整车、零部件、检测三大板块
五大 AI 能力对比
围绕预测、决策、自适应、可解释、开放集成，重新定义工厂能源管理
能源中枢
制冷、供热、循环水、空压四大工艺系统协同调度，一套基础设施驱动整车、零部件、检测三大工厂。
能源对话模型
用自然语言询问能耗、对比工况、获取调优建议，把能源专家装进对话框。
系统分析模型
基于历史与实时数据的因果与相关性分析，定位节能瓶颈与回报最高的优化路径。
跨行业复制
同一套能力可平滑迁移到楼宇、园区、教育与公共建筑等场景。
制冷系统
COOLING冷冻水站群智能控制，按需供冷
- 冷冻水站群智能控制
- 负荷预测按需供冷
- COP优化至最佳工况
- 冷却塔协同联动
供热系统
HEATING锅炉燃烧优化与蒸汽梯级利用
- 锅炉燃烧效率优化
- 蒸汽梯级利用
- 余热回收再利用
- 热网平衡调节
循环水系统
WATER冷却塔与水泵变频联动
- 冷却塔风机变频
- 水泵效率优化
- 水温智能调节
- 防垢防腐监控
空压系统
COMPRESSOR压缩机群控优化，消除泄漏浪费
- 压缩机群控优化
- 压力带稳定控制
- 泄漏智能检测
- 余热回收利用
涂装烘炉
OVEN烘炉温度曲线优化，效率最大化
- 温度曲线精准控制
- 热风循环优化
- 废气余热回收
- 涂装质量保障
能源对话模型
Energy Dialog Model基于大语言模型的能源交互引擎，支持自然语言查询、故障诊断、运行策略调整。让工厂工程师用对话方式操控复杂能源系统。
能源数据驾驶舱
全局能耗看板，多维度数据实时可视化
AI 调度控制台
智能策略下发与执行监控，设备联动自动化
能效分析报告
周期性能效诊断，自动生成优化建议
AI 预测能力
基于时序数据与气象因子，精准预测未来 24-72h 负荷变化
优化决策能力
多目标优化求解器，平衡能效、成本、舒适度
自适应学习
在线学习算法，自动适应工况变化、设备老化、季节切换
可解释性
每条建议附带因果推理链路，工程师可审计验证
开放集成
标准 API 适配 PLC/DCS/SCADA 及主流工业协议
每月能耗对比 (MWh)
赛力斯整车工厂
涂装车间烘炉能耗占总能耗35%，温控波动±5°C导致涂层质量不稳定
AI 温度曲线优化 + 余热回收 + 烘炉群智能联控
“AI-Nexus-E²让涂装线能耗降低两成，品质反而更稳定——这是传统控制系统做不到的。”
长安汽车零部件基地
12台空压机分散运行、压力带波动频繁，全年泄漏损失超15%
AI 群控压力带稳定算法 + 超声波泄漏检测 + 余热回收
“以前压缩空气的浪费心知肚明却无从下手，现在 AI 精准定位每一个泄漏点。”
广汽埃安检测基地
恒温恒湿实验室制冷能耗高，COP长期在3.8低位运行
冷冻水站群智能控制 + LSTM负荷预测 + 冷却塔变频联动
“AI系统让制冷站COP从3.8提升到5.1，我们终于摆脱了'大马拉小车'的困境。”