0万+
节省能源支出
0吨
CO₂ 年减排
0+
企业信赖
0%
系统可用率
系统拓扑
2.5D 能源拓扑沙盘
全局视角，一览工厂能源数据流向
能源中枢
智慧 AI 制冷
智慧 AI 供热
智慧 AI 循环水
智慧 AI 空压
涂装节能系统
Nexus Orbis AI
Noetic Core AI
0万+
累计节能费用
年均为单个工厂解决5%-20%的能源支出
0吨
CO₂ 年减排量
相当于种植110万棵树的年碳吸收量
0+
企业信赖
覆盖整车、零部件、检测等汽车制造业各业务板块
五大 AI 能力对比
围绕预测、决策、自适应、可解释、开放集成，重新定义工厂能源管理
- 6–18%节能潜力
智慧 AI 制冷系统
Chiller AI冷负荷预测 + 机组群控，按需供冷，砍掉过冷与空载。
了解更多→ - 5–15%节能潜力
智慧 AI 供热系统
Heating AI燃烧效率优化 + 蒸汽梯级利用，配合余热回收降低供热能耗。
了解更多→ - 5–10%节能潜力
智慧 AI 循环水系统
Cooling Water AI水泵 + 冷却塔风机联动变频，逼近度温差守在最佳工况。
了解更多→ - 8–12%节能潜力
智慧 AI 空压系统
Air Compressor AI群控压力带 + 用气预测，压缩管网波动并降低单位产气能耗。
了解更多→ - 5–15%节能潜力
智慧 AI 涂装烘炉
Paint Shop AI温度场 + 风量 + 链速三轴协同，提升固化效率减少待机能耗。
了解更多→
Nexus Orbis AI
Nexus Orbis AI · 能源对话模型
96.8%
意图识别准确率
<200ms
平均响应延迟
50+
预设对话模板
7×24h
全天候运行
Noetic Core AI
Noetic Core AI · 系统分析模型
98.2%
异常检出率
24h
预测窗口
127M
模型参数
0.99
R² 拟合度
总能耗
1247
kW
能源数据驾驶舱
全局能耗看板，多维度数据实时可视化
AI 调度控制台
冷冻机组-01运行中COP 5.1
冷冻机组-02待机--
冷却塔-01运行中68%
水泵-01运行中120L/s
AI 调度控制台
智能策略下发与执行监控，设备联动自动化
能效分析报告
综合能效评分
18.3
能效分析报告
周期性能效诊断，自动生成优化建议
01
97.3%准确率
AI 预测能力
基于时序数据与气象因子，精准预测未来 24-72h 负荷变化
负荷预测设备退化预测气象关联分析峰谷优化
02
<1.2s寻优耗时
优化决策能力
多目标优化求解器，平衡能效、成本、舒适度
帕累托前沿约束满足在线调整
03
24h自更新周期
自适应学习
在线学习算法，自动适应工况变化、设备老化、季节切换
工况变化检测增量学习策略热更新
04
94%置信度
可解释性
每条建议附带因果推理链路，工程师可审计验证
因果推理链决策可追溯人机协同
05
5min接入时间
开放集成
标准 API 适配 PLC/DCS/SCADA 及主流工业协议
Modbus TCPOPC UAMQTTRESTful API
training-session.log
RUNNING
01[08:00:01] Loading cooling system dataset... 1,247,832 records
02[08:00:03] Preprocessing: normalizing temperature & flow features
03[08:00:05] Model: EnergyTransformer-v3 | Params: 127M
04[08:00:06] Training epoch 1/50 | Loss: 0.4821 | LR: 1e-4
05[08:02:14] Training epoch 10/50 | Loss: 0.1247 | LR: 8e-5
06[08:05:33] Training epoch 25/50 | Loss: 0.0389 | LR: 3e-5
07[08:08:47] Training epoch 50/50 | Loss: 0.0112 | LR: 1e-6
08[08:08:48] Validation MAE: 0.87% | R²: 0.9934
09[08:08:49] >>> Model converged. Deploying to production...
10[08:08:50] >>> Energy saving prediction: 18.3% improvement
每月能耗对比 (MWh)
优化前
优化后
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
月均节能0.0%
故障预警准确率0.0%
平均响应时间<0ms
累计运行0+ h